大型模型安装了一个用于科学研究的“加速器”?

◎我们报纸人工智能驱动的科学研究（AI）的记者Cui Shuang是加速我国家科学研究并提高能力，改善我国家科学和技术的重要支持，并征服我国的科学和技术的重要支持。中国工程学院的学者，Zhijiang实验室主任，阿里巴巴云的创始人Wang Jian认为，人工智能不是工具革命，而是革命革命或可怕的革命工具的工具。 Monitor water resources in the Qinghai-Tibet Plateau, conducts ecological analysis of coral reefs, and achieves independent astronomical observations ... Under the AI ​​wave for science, multiple institutions of the Chinese Academy of SCIEnces opens a wise scientific research expedition from "going to the sky" to "entering the ground" and from "star-gazing" to "observe water" by connecting Alibaba TgyyiQIANW QWQ-32B推理模型。对太阳耀斑爆发的准确预测是当天最暴力的活动之一，它们将每11年爆炸一次。为了解决耀斑爆发的奥秘，学者们从数据驱动的角度开始使用深入研究，机械研究和其他技术进行研究。但是，随着观察数据的持续积累和不断增加的数据特征维度，对算法大小的要求越来越高，并且需要立即有效地处理大量的多峰数据。大型模型的出现使新的解决方案。在中国科学院的国家观测人员中，研究人员使用了QWQ-32B建造的太阳能物理学“ Golden Crow”模型来准确预测太阳耀斑活动。国家天文台人工智能小组的主要成员Li Yuyang告诉科学与技术的记者-D基于Ay的一系列阿里巴巴·汤蒂·昆文（Alibaba Tongyi Qianwen），该团队训练模型来理解和回答太阳能物理学问题，并通过社交形象和研究 - 研究和研究 - 研究和研究以及研究以及研究以及研究以及研究以及研究以及研究以及研究以及研究以及研究以及研究以及研究以及研究以及研究以及研究以及研究以及研究以及研究以及研究，研究以及研究以及研究，以及研究以及研究，以及研究，以及研究，以及研究，以及研究，以及研究，以及研究，以及研究，以及研究，以及研究，以及研究，以及研究，以及研究，以及研究，以及研究，以及研究，以及研究，以及研究，以及研究，研究以及研究，以及研究，以及研究，以及研究，以及研究，以及研究，以及研究，以及研究，以及研究，以及研究，以及研究，以及研究，以及研究，以及研究，以及研究，以及研究，以及研究，以及研究，以及研究，以及研究，以及研究以及研究以及研究以及研究以及研究和研究。 Among them, the Solar Flare Outbreak Forecast mission is trained and tested on SDO (Solar Dynamics Observatory) satellite public data, Huairou Base 35-cm magnetic field telescope data, and the "Kuafu-1" (dog-s) all-day vector magnetograph data as the mainData source, and the accuracy of the prophecy reaches the level of cutting-edge in the field. “天文大型模型'Xingyu 3.0'连接到国家天文台Xinglong天文台的望远镜阵列Mini'，该天文台可能会独立控制观测，分析数据并建议后续 - “李阳介绍了”，新的 - 杯'Xingyu'模型正在向代理发展，并吸收更分裂的领域知识，包括现有的科学研究和算法的模型，并进一步提高了科学研究的效率。对Qinghai-plaget平台的“水平”的相关研究是“世界屋顶”和“亚洲水塔”由气候变化引起的不确定性将成为潜在的水源，R青海地基高原的能源供应。面对这一挑战，中国科学院的青海太平洋高原研究所和阿里巴巴云共同创建了第一个专门用于变化气候变化领域的水能元素多模式推理的模型 - “ luo shu”。能量能量耦合是复杂的希望并影响水源，能源系统和粮食生产之间的关系的琐事。研究能量能晶耦合对于开发更多弹性响应技术很重要。中国科学院的青海平原高原研究所的助理研究员夏·库伊（Xia Cuihui）介绍，“ luo shu”基于该研究所作为底层开发的“ Siyan”科学模型，并在Qinghai-Platea-Platea-Plate的时空数据中受过培训。输出结果包括两个部分：一个是直接支持水力发电预言的径流量，另一个是高昏暗的准确描述水文过程的数据。 “但是人们无法直接理解和使用这些数据。在'Heano'连接到Thyi Qianwen之后，它可以实现语言和输出的自然查询，并实现数据可视化的高维表示，而前线工作人员可以基于此做出决策。” Xia Cuihui说。更值得一提的是将“ Nyuan”和QWQ-32B组合在一起，以直接证明和研究数据并绘制数据并绘制数据并绘制数据和数据。就像在干旱季节观察到的事情以及将来如何适应气候变化，可以通过理解大型模型来帮助决策来解释。 “ Xia Cuihui说，在这项研究中，团队还使用了阿里巴巴·克鲁德（Alibaba Clud）提供的AI计算资源，存储数据和深层阶段平台，以便教育平台提供了阿里巴巴·克鲁德（Alibaba Clud）计算活动，实现Maspeed实验和建模迭代，并大大提高科学研究效率。将来，“ Luoshu”还连接到QWEN-VL，以实现良好的图像数据标识，并与智能机构合作，将智能观察和整合的动态数据中心纳入太空和土地，以提供对Qinghai-tibet Placteau的生态保护和维持的科学和技术支持。