Yu Xiaohui，中国信息与传播学院：工业互联网成就?

Ang Feixiang.com News sa "2025 Industrial Internet Conference" na ginanap noong Mayo 21, si Yu Xiaohui, direktor ng China Academy of Information and Communications, ay nakapanayam ng media at sistematikong pinagsunod-sunod ang sampung taong pag-unlad at mga nagawa ng pang-industriya na internet ng bansa, pati na Rin Ang Mga Prospect para sa hinaharap na pagsasama sa artipisyal na teknolohiya ng katalinuhan，na inihayag ang malalim na na逻辑和发展势头。工业互联网经历了十年的发展和变革。目前，工业互联网经历了10年的旅程。该州州联盟指南的意见提出的愿望的判断，全部完成，超出了一些目标。作为回报 - 在过去的10年的工业实践中，它促进了制造的数字变化以及数字经济和实际经济的整合。从商业的角度来看，我们已经实现了成本能力和质量改善。 Yu Xiaohui总统认为，第一个变化是10年前，该行业更多地关注了水平自动化和管理级别信息的单链接水平。但是，工业互联网提供了一个系统的思想和观点，该思想和观点通过数字化完全连接了每个链，从单个系统链接的自动化和信息变化，变为数字的整体系统开发。另一个深刻的变化是，在过去，更多的关注对系统自己设备的艰难功能引起了人们的关注，该设备在很大程度上擅长与工作相关的实施功能。 Yu Xiaohui总统认为，工业互联网特别是通过不同的系统和链接的连贯性，在整个生命周期中建立数据链接，并在整个生产周期中建立数据链接，并生成范式驱动的数据，尤其是新的优化范式，以将数据与机械结合在一起SM和不同行业的知识。这个新的范式使数据造纸行业在该行业的数字化转型中，从制造，制造，研发设计，营销服务以及工业链和供应链中形成了智能升级，这形成了由智能优化循环驱动的数据。第三个变化是，在工业互联网的过程中，该行业结合了许多数字技术和工业技术。过去，数字技术系统通常是相对开放的，并且在劳动的分歧中很多。工业互联网的过程促进了工业系统的开放性。通过开放，更多的技术可以发挥作用，更多的生物可以参与行业的数字变化。工业互联网与“人，机器和物体”（例如设备，设施和工人）完全连接，以实现垂直设备连接，企业的水平连接以及构建涵盖整个产品生命周期的数据链接。这种深厚的连贯性为系统优化的基础奠定了基础，使企业能够对市场变化敏感，并实现从个性化定制到制造的新制造模型，并与仓储和供应链和生产之间的合作进行深入合作。打开数据链接不仅可以促进所有链接中的数据积累，而且还结合了行业知识，以产生智能决策优化的封闭循环，涵盖了许多级别，例如研发，制造，营销，服务，服务和供应链。全面的深度连贯性和数据驱动的明智的闭环是我国工业规划和设计的关键特征。经过十年的验证，这是支持制造业高质量发展的关键。 Dean Yu Xiaohui指出，十年前，我的国家几乎无话可说E工业网络领域以及世界工业工业协议中其他国家，基本设备和基本技术的十二个基本标准依赖于进口。在过去的十年中，我的国家在基本的主要领域取得了重大成功，尤其是由5G代表的新一代通信技术以及工业纤维和工业以太网等主要领域。中国公司在工业网络中的语音水平很高。以“ 5G+工业互联网”代表的综合应用程序已在制造，港口和采矿等主要行业中大规模实施。目前，全国已建立了18,500多个工业5G项目。这一成功不仅具有领先的数字优势，而且还显着导致其全球同龄人的技术成熟度和宽度的宽度。以巴塞罗那的MWC为例，许多欧洲国家和发达经济体A在试点示威阶段，尽管中国在国际主流速度之前2到3年实现了大规模应用。它不仅标志着中国掌握了对最低工业互联网架构水平的基本影响，而且还为随后的连接和集成在5G-A和6G中奠定了稳定的基础。在实现全面连贯性的过程中，数字身份系统的构建很重要。我的国家首先建立了一个物联网世界身份的自主和安全系统，能够使每个物理设备和产品具有独特的数字标识。江苏省是探索该地区的最先进的。该系统以全球身份为中心，与各种私人身份兼容。通过标准化的分析协议，它实现了系统之间数据和互操作性的集成。该系统的意义不仅与Stre有关弄清身份，也涉及开放“物理世界与数字世界的融合”的道路。尽管它仍在童年时期，但它具有很大的潜力，并且将在数据管理，监测和明智的工业情况管理中发挥更重要的作用。平台系统的建设是我国互联网工业发展的另一个主要支柱。目前，一个由49个“双重跨平台”（跨行业，跨场）组成的多级平台系统以及该平台在全国范围内形成的200多个功能，涵盖了从一般行业到特定行业的广泛应用需求。更值得注意的是，大多数中国顶级平台公司都取得了“出国”并在海外市场中取得了出色的业务绩效，收入水平高于中国。它表明我国家的平台公司在国际化能力，技术方面具有巨大的竞争神学的成熟度和市场灵活性。随着平台，网络和徽标等系统的逐步改进，在促进传统行业的转型的同时，我国家的工业互联网也赞助了许多代表性的新兴行业。从2017年到2024年，与Internet相关的行业相关行业的产出总量达到1.5万亿元，预计今年将使经济增长达到3.5万亿元。工业互联网和人工智能在人工智能浪潮中的整合的观点是大型模型和人工智能技术，工业人工智能的发展是工业互联网发展的主要方向，可以真正实现由智能优化决策驱动的封闭数据循环。同时，工业互联网还为人工智能的发展提供了降雨数据，创造了条件为了创建场景和模型的发展。因此，工业互联网是实施人工智能的主要载体。 Ang Artivisal Intelligence也是一个重要的机会。尽管当前的人工智能模型一般具有多种功能，但面对工业制造所需的复杂推理和决策活动时，它仍然不够。特别是在逐步的公共数据的背景下，有必要依靠工业方案中所有者数据的支持。中国拥有完整的工业系统，丰富的应用程序和大量数据资源。这些好处可以有效地恢复模型中的大型培训，并促进物理世界中更深层的智能能力。如果现有的语言和多媒体处理智能可以进一步扩展到物理环境中的研发和决策，那么这将是一个重大成功，以此为标志在一般和深刻的应用中，人工智能从敬业且浅薄的阶段进行了长期，还将为我国的工业智能发展提供重要的机会和战略方向。目前，大型模型在工业领域的应用显示了“曲线曲线”的分布，也就是说，它广泛用于密集的研发以及与自然语言高度兼容的密集型研发和营销服务，但在制造和制造方面相对较小。它反映了大型模型依靠大量数据进行训练和推广的能力。相比之下，小型模型恰恰相反，并且在特定的工作情况（例如制造和制造）中更广泛地使用，并且可以有效地解决特定问题。在不起眼的方面，工业情报的发展是大型和小型模型的协调整合：LARGE模型负责计划和协调工作，并且在某些情况下准确执行了小型模型。同时，面对物理世界的“体现智能”将是一个主要的发展方向，尤其是在该行业的设备，机器人和未来的互联网上，将制造业推广到更高的情报和数字化水平。